מחקרי מטא-אנליזה וסקירות שיטתיות מראים כי לבינה מלאכותית יש בדרך כלל השפעה חיובית על הישגים לימודיים, אך העוצמה והאחידות של ההשפעה תלויות מאוד בסוג ה‑AI, בשיטת ההוראה ובמידת המעורבות של המורה.
תוכן העניינים
חלק א' : המחקר של שרון שני ארבן , 2024
חלק ב' : מחקרים בעולם : איך השימוש ב-AI בקרב מורים משפיע על הישגי תלמידים?
חלק ג' : מהיבט של התלמידים , מוטיבציה
חלק א' : המחקר של שרון שני ארבן , 2024
מחקר מ2024 בהובלת שרון שני-ארבן, מנהלת המחלקה ללשון במטח ורכזת התחום בתיכון אליאנס בתל אביב. המחקר התמקד בהשפעות שילוב בינה מלאכותית בהוראת עברית ולשון ונערך במהלך שנתיים האחרונות בקרב מאות תלמידים בכיתות ט'־י', מחמישה בתי ספר שונים בארץ.
79% מהתלמידים שיפרו את היקף המאמרים שכתבו וגם את תוכנם, 72% נעזרו ב-AI כדי להרחיב את הרעיונות שלהם, לקבל עליהם פידבק ולשנות את הניסוח שלהם, 60% הוסיפו דוגמאות לנימוקים שלהם והבהירו את הנימוקים. מסקנות המחקר קבעו כי שימוש ב־AI מסייע לרוב התלמידים לשפר את כתיבתם מבחינת ההיקף והתוכן.
חלק ב': מחקרים בעולם : איך השימוש ב-AI בקרב מורים משפיע על הישגי תלמידים?
במחקרים עדכניים נמצא כי לשימוש מושכל ב‑ AI על ידי מורים יש , בדרך‑כלל , השפעה חיובית על הישגי תלמידים, אבל הרבה תלוי כיצד משלבים את ה‑ AI ובמידת ההנחייה של המורה.
מחקרים על GenAI וצ’אטבוטים חינוכיים בבתי ספר מצביעים על שיפור בהישגים, במוטיבציה, במעורבות ובלמידה עצמאית, כאשר בחלק מהמחקרים דווח על שיפור של כ15%-35% בביצועי מבחנים לעומת הוראה ללא AI ( מקור, קישור ) .
מטא-אנליזות על שילוב AI בהוראה מראות שיפור בהישגים, במיוחד כש AI משולב בתוך הוראה מונחית‑מורה ולא כתחליף לה. ( מקור קישור)
במחקרים על מערכות הדרכה חכמות (ITS) ותלמידים בבתי ספר תיכוניים בארה"ב שמשתמשים בצ’אטבוטים לימודיים מבוססי בינה מלאכותית נמצא שיפור ממוצע בינוני בציונים, בלמידה יעילה יותר ובמוטיבציה, לעומת הוראה רגילה בלבד( מקור , קישור) .
סקירה שיטתית של מחקרים על Generative AI בלמידת מדעים בחט“ב מצאה לרוב כי יש שיפור במוטיבציה ובהישגים, בעיקר כש-AI שימש כטיוטור, או כלי לשיח מדעי – ולא כמכונת “תשובות מוכנות" (מקור , קישור) .
מתי ההשפעה חזקה במיוחד?
- כאשר המורה משתמש ב‑ AI להתאמה אישית של משימות, משוב מיידי ותרגול דיפרנציאלי, ההשפעה על הישגים גדולה בהרבה מאשר שימוש של תלמידים ב‑AI בלי ליווי פדגוגי מתאים של המורה (מקור , קישור) .
- השפעה מיטבית על הישגי תלמידים מתקבלת כש-AI משמש “מכפיל כוח” לפדגוגיה טובה: יצירת שאלות, דוגמאות, התאמה אישית ומשוב – בזמן שהמורה שומר על תפקיד מרכזי של הנחייה, ביקורתיות ומשוב בונה לתלמידים ( מקור , קישור)
נכון ל2025 , חסרים מחקרי שדה כמותיים בבתי ספר ישראליים שבודקים: שימוש שיטתי בצ׳טבוטים בשיעורים מול הוראה רגילה, והשוואת ציונים/מיומנויות לאורך זמן.
אתגרים
רק 18% מהמורים בבתי ספר בארה"ב מיישמים בינה מלאכותית בכיתה ( מקור , קישור) .
ישראל , היקף המורים המיישמים בינה מלאכותית בהוראה
לפי הסקר הבינלאומי TALIS 2024 של ה‑OECD, כ‑44% מהמורים בישראל מדווחים שהם השתמשו בבינה מלאכותית בעבודתם בשנה האחרונה ..
חלק ג' : בינה מלאכותית ( AI ) בהוראה והמוטיבציה של התלמידים
משוב מיידי (Immediate Feedback): במקום לחכות שבוע למבחן, כלי AI נותנים משוב מיידי. התלמיד מבין מיד איפה טעה וכיצד לתקן, מה שמונע תסכול ומעודד למידה מתוך טעויות ("Growth Mindset").
פגיעה במוטיבציה פנימית: אם התלמידים חווים את השימוש ב‑AI ככפוי, טכני או לא רלוונטי לעולמם, זה עלול לפגוע בתחושת האוטונומיה והעניין בלמידה ולהפוך את הלמידה לתהליך מכני( מקור , קישור) .
ההשלכות של Mattew effect
המחקר משנת 2025 מצא שתלמידים שהגיעו עם תחושת מסוגלות (Competence) התחלתית גבוהה, הצליחו לשפר את המוטיבציה שלהם עוד יותר בעזרת ה-AI לעומת זאת, תלמידים שהגיעו עם ביטחון נמוך מלכתחילה – ה-AI לא בהכרח "הציל" אותם ללא תיווך נוסף. זה מחזק את הטענה שה-AI מעצים בעיקר את התלמידים החזקים (Matthew Effect) אם אין התערבות פדגוגית מכוונת מתאימה של המורה .
Héctor Galindo-Domínguez, Nahia Delgado, María-Victoria Urruzola, Jose-María Etxabe, Lucía Campo ,Using Artificial Intelligence to Promote Adolescents' Learning Motivation. A Longitudinal Intervention From the Self-Determination Theory , International Journal of Psychology , March 2025
ראו גם :
Exploring Artificial Intelligence Integration and Student-AI Interaction in K-12 Education: A Scoping Review
Yerin Seung, James D. Basham, Taehyun Kim, Jennifer Lohoefener
Journal of Computer Assisted Learning
First published: 20 October 2025
