NotebookLM מחברת המחקר מבוססת הבינה המלאכותית של גוגל, מתגלה ככלי עזר מועיל מאד עבור מורים, בעולם ובארץ והם החלו להשתמש בNotebookLM באופן שוטף .
ריכזתי בסקירה את המאמרים וההדרכות של מיטב המומחים והמדריכים שכתבו לאחרונה בנושאי NotebookLM
עדכון חדש של NotebookLM עם סיכומי וידאו מותאמים אישית
גוגל השיקה עדכון משמעותי ל-NotebookLM, שהופך את יכולות סיכום הווידאו הקיימות שלה לכלי מתקדם, אינטראקטיבי ומותאם אישית. בעוד שבגרסאות הקודמות ניתן היה להפיק סרטוני סיכום בסיסיים עם קריינות ותמונות כלליות, כעת מדובר בשדרוג מהותי שמבוסס על מודל ה-Nano Banana, המאפשר הפקת סיכומי וידאו דינמיים, ויזואליים ומדויקים יותר. העדכון הזה ממחיש שוב איך NotebookLM הפכה ממנוע סיכומים טקסטואליים לכלי מולטימודלי שמבין הקשר, סגנון ומטרה.
חלק ב' :
חושבים שאתם כבר מכירים את NotebookLM?
מאת:
לירון סגל – חשיבה טכנולוגית מחוץ לקופסה
אז זהו… שלא בדיוק
הגרסה החדשה של הכלי של Google לא רק יוצרת סיכומים, מפות חשיבה, שאלות או פודקאסטים.
היא מאפשרת גם לערוך ולהתאים כל תוצר לסגנונות הלמידה ולצרכים של התלמידים שלכם.
ולמי שעדיין לא פגש את NotebookLM, זהו כלי שמאפשר להפוך מקור מידע אחד למגוון ייצוגים חכמים בלחיצת כפתור.
כי בלחיצת כפתור ופדגוגיה מדוייקת כל שיעור הופך לחוויה.
חלק ג' : שדרוגים ב-NotebookLM הופכים אותו לחכם מאיי פעם
נוטבוק (NotebookLM) של גוגל עובר מהפך שקט אך עמוק, כזה שממקם אותו מחדש כאחד מכלי המחקר החכמים ביותר של התקופה. אחרי תקופה ארוכה של בדיקות, גוגל הכריזה על שורה של שדרוגים דרמטיים למערכת – מהרחבת חלון ההקשר ועד התאמה אישית של סגנון השיחה. אם בעבר היה מדובר במחברת חכמה עם בינה מלאכותית, כעת הוא מתפקד כשותף מחקר אמיתי, שמבין הקשרים, זוכר שיחות ומתאים את עצמו למטרות המשתמש.
שיחות עומק במקום תשובות שטחיות
למי ש(עדיין) לא מכיר – NotebookLM הוא כלי עבודה מבוסס AI מבית גוגל, שעוזר לכם לנתח מסמכים בקונטקסט גדול (מסמכים מאוד ארוכים), לבצע מחקר חכם, ולהנגיש מידע בצורה “קלה לעיכול”: הפיכת טקסטים לפודקאסטים (אפילו בעברית), למצגות וידאו, לתרשימי זרימה ואפילו לכרטיסיות למידה.
באמת כלי מדהים! אבל השדרוג החדש הוא בעיקר שדרוג טכנולוגי: נוטבוק, שמתבסס על מודלי ג’מיני (Gemini) החדשים של גוגל, פועל כעת עם חלון הקשר עצום של מיליון טוקנים – פי 8 מהגרסה הקודמת. המשמעות היא שהמערכת יכולה לעבד ולנתח מאגרי מידע ומסמכים רחבים בהרבה, ולשמור על הבנה עקבית לאורך זמן. במקביל, יכולת הזיכרון שודרגה פי שישה, כך ששיחות ממושכות אינן דורשות עוד חזרה מתמדת על מה שנאמר קודם.
שדרוגים ב-NotebookLM הופכים אותו לחכם מאיי פעם ( קישור למאמר המלא של אייל עזרא )
חלק ד'
איך ליצור פודקאסט עם NotebookLM
עמרי ווגסטף הדרכות בינה מלאכותית
חלק ה'
יצירת דף עבודה בעזרת NotebookLM
חלק ו'
3 דרכים לפדגוגיה חדשנית עם NotebookLM -התכונות החדשות
מאת" ד"ר לימור ליבוביץ
אחת ההבטחות הגדולות של הבינה המלאכותית בחינוך היא לאפשר למידה מותאמת, מעמיקה ויצירתית – מבלי להחליף את המורה, אלא להרחיב את הכלים שברשותה.
בפוסט הזה אני מציעה תהליך מתודי שמבוסס על NotebookLM המבוסס על Gemini לעיבוד מידע, חקר, עבודה יצירתית עם פודקאסטים, מיפוי רעיונות, הערכה עצמית של תלמידים וקידום למידה חווייתית ואפקטיבית בכיתה.
בדיוק כמו בתהליך חקר איכותני, עליו כתבתי קודם בבלוג, כל שלב כאן מבקש מהתלמידות והתלמידים להיות מעורבים בתהליך הלמידה, לבקר, לנסח ולהציע – מתוך חיבור אמיתי למה שהם לומדים.
ראו גם:
מחברת גוגל NotebookLM לקראת מבחנים- הדרכה על החידושים האחרונים
מאת: ד"ר לימור ליבוביץ
NotebookLM של גוגל : פרקי הדרכה למורים, וחידושים אחרונים, ספטמבר 2025
