ליקוט ועריכה : עמי סלנט , מידען ואיש חינוך
תוכן העניינים
כיצד מתבצע תהליך העבודה במחקר העומק של ג'ימיני
ג'מיני קיבל שדרוג חכם עם מחקר עומק על בסיס הנתונים שלכם
NotebookLM משלב את יכולות Deep Research
השוואת יכולות החקר בין ג'ימיני של גוגל ובין Perplexity
OpenAI לעומת גוגל: מי מבצע מחקר מעמיק טוב יותר?
עוזר המחקר האישי ג'ימיני של גוגל : הערכה מבחינה מידענית ומחקרית
יכולת "המחקר המעמיק" (Deep Research) של ג'מיני בחינוך ובאקדמיה : סיכום
פרקי הדרכה
מחקר העומק " (Deep Research) של ג'מיני Gemini Deep Research 2.0 הפך להיות נגיש לכל המשתמשים ברחבי העולם מאז 13 במרץ, 2025. ביום זה הודיעה גוגל על הזמינות הרחבה של תכונת "מחקר עמוק" , שעובד כעת עם המודל הניסיוני המשופר של Gemini 2.0 Flash Thinking
ג'מיני (Gemini), המודל של גוגל, מציעה תכונה מתקדמת בשם Deep Research שפועלת כעוזר מחקר אישי חכם. התכונה הזו מיועדת להתמודד עם משימות מחקר מורכבות על ידי פירוק הנושא לשלבים, חיפוש מקורות מגוונים כולל האינטרנט, תכנים שלכם מ-Google Workspace כמו Drive ו-Gmail, ואפילו אימיילים וצ'אטים אישיים, ויצירת דוח מקיף עם ממצאים מרכזיים, מקורות מקוריים ומקישורים רלוונטיים. היא משלבת חיפוש בזמן אמת כולל Google Search כברירת מחדל ומספקת תוצאות מעמיקות במהירות, מה שחוסך שעות של עבודה ידנית.
השיפורים של Gemini 3 Deep Think
אחד המרכיבים הבולטים בשדרוג האחרון מה18 בנובמבר 2025 הוא Gemini 3 Deep Think — מצב מתקדם שמיועד לפתור משימות הדורשות פירוק לוגי (Reasoning), חישובים וניתוח של בעיות רב־שלביות.
כיצד מתבצע תהליך העבודה במחקר העומק של ג'ימיני?
- הזנת שאלה או נושא: אתה כותב שאלה פתוחה ומפורטת, כמו "כתוב דוח על השפעות שינויי האקלים על חקלאות בישראל".
- תהליך המחקר: ג'מיני מפרקת את הנושא, מחפשת מקורות רבים (אתרים, מאמרים, נתונים אישיים אם רלוונטי), ומנתחת אותם.
- יצירת דוח: התוצאה היא דוח מובנה עם סיכומים, נקודות מפתח, טבלאות אם צריך, ומקורות מצוטטים. ניתן להתאים את עומק המחקר (למשל, רמה בסיסית או מתקדמת).
- שילוב נתונים אישיים: מאז נובמבר 2025, התכונה יכולה לשלב מידע מהחשבון שלך (Gmail, Drive, Chat) כדי להפוך את הדוח למותאם אישית יותר, כמו שילוב נתונים מפרויקטים קודמים
- זמינות ונגישות – גישה חופשית: זמינה לכולם דרך אפליקציית Gemini באנדרואיד, iOS, או דרך האתר), עם מגבלה של כמה שימושים בחודש. משתמשי Gemini Advanced (תוכנית בתשלום) מקבלים גישה מורחבת ללא הגבלה.
ג'מיני קיבל שדרוג חכם עם מחקר עומק על בסיס הנתונים שלכם
כמה פעמים חיפשתם מייל חשוב, דוח ישן או מסמך רלוונטי בדרייב, וביליתם דקות ארוכות רק כדי למצוא את המידע הנכון? השדרוג החדש של גוגל לג’מיני נועד בדיוק לזה. פיצ’ר Deep Research של גוגל, שתוכנן במקור כדי לבצע מחקרי עומק על בסיס מידע מהרשת, יודע מעכשיו להתחבר גם לסביבת העבודה שלכם ב-Google Workspace, כלומר, לג’ימייל, דרייב וצ’אט. המשמעות היא שג’מיני כבר לא רק “יודע על העולם”, הוא מבין את העולם שלכם. הוא יכול להצליב ולנתח נתונים .
לכתבה המלאה של רון גולד ( קישור ) ג'מיני קיבל שדרוג חכם עם מחקר עומק על בסיס הנתונים שלכם
NotebookLM משלב את יכולות Deep Research
13 בנובמבר, 2025
העדכון האחרון של NotebookLM משלב את Deep Research, המסייע למשתמשים להוסיף מקורות מגוונים ואיכותיים ומרחיב את סוגי התוכן שניתן לנתח, כולל קבצים של הDRIVE ומסמכי Word.
NotebookLM adds Deep Research and support for more source types
השוואת יכולות החקר בין ג'ימיני של גוגל ובין Perplexity
מאת: עמי סלנט
- אם בסיבוב הקודם , לפני חודשיים , perplexity זכתה מבחינת איכות סקירת החקר , הרי שהפעם ג'ימיני של גוגל זכתה בגדול .
- "מחקר עומק " Deep Research של ג'ימיני הצליח לגבש שאלות מחקר טובות ורלוונטיות יותר והציג אותן בפתח המתווה שהציע לסקירת החקר .
- "מחקר עומק " Deep Research של ג'ימיני הציג במרבית סקירות החקר תצוגה טבלאית של הממצאים .
לסקירה המלאה באתר " ידע וסקרנות דיגיטלית"
OpenAI לעומת גוגל: מי מבצע מחקר מעמיק טוב יותר?
התוצר של המחקר העמוק של ג'מיני מוגש כדו"ח מפורט וכתוב היטב, הניתן לפתיחה ב-Google Docs. הדו"ח מחולק לחלקים מוגדרים היטב, כולל חלק "מתודולוגיית מחקר" המסביר כיצד בוצע המחקר ומצדיק את איכות המקורות. הדו"ח כולל גם טבלאות מובנות היטב המסכמות את הנתונים עם נתונים מפורשים להשוואה. ניתן לפתוח טבלאות אלו גם ב-Google Sheets.
המקורות בהם נעשה שימוש בכל פסקה רשומים בסוף אותה פסקה.
מסקנות
גם OpenAI Deep Research וגם Google Gemini Deep Research מביאים יכולות מחקר חזקות המופעלות על ידי בינה מלאכותית.
Deep Research של OpenAI מתמקד בניתוח אינטראקטיבי בזמן אמת עם שקיפות. לעומת זאת , Google Gemini Deep Research מציע מתודולוגיית מחקר מובנית יותר (Structured) המציגה דו"ח מעוצב היטב ומובנה (Structured) יותר במסמך.
מקור
OpenAI vs Google: Who Does Deep Research Better?
עוזר המחקר האישי ג'ימיני של גוגל : הערכה מבחינה מידענית ומחקרית
בניגוד ל-OpenAI, שעושה עניין גדול מכל תכונה חדשה, גוגל פשוט מבשלת בשקט יישומים ברקע ומוסיפה אלמנטים חדשים למוצרים קיימים שמקלים על השימוש.
ההצלחה של גוגל נובעת במידה רבה במאמץ ליישם את נקודות החוזק שלה באמצעות Gemini Deep Research
לסקירה המלאה של עמי סלנט באתר " ידע וסקרנות דיגיטלית" .
עוזר המחקר האישי ג'ימיני של גוגל : הערכה מבחינה מידענית ומחקרית
יכולת "המחקר המעמיק" (Deep Research) של ג'מיני בחינוך ובאקדמיה : סיכום
יכולת "מחקר העומק" (Deep Research) של ג'מיני, במיוחד בגרסאות המתקדמות המסוגלות לעבד כמויות גדולות מאוד של מידע פותחת אפשרויות חדשות ומרתקות בתחום החינוך.
במקום רק לחפש מידע, יכולת זו מאפשרת לנתח, לסנתז ולהפיק תובנות מקורפוס רחב של מקורות בו-זמנית, כגון מספר מאמרים אקדמיים, ספר לימוד שלם, הרצאות וידאו ארוכות או דוחות מחקר.
המשמעות העיקרית של "מחקר עומק" בחינוך היא המעבר מחיפוש מידע לניתוח מידע. היכולת "לשוחח" עם מסה גדולה של מקורות בו-זמנית מאפשרת למורים , לתלמידים ולסטודנטים להגיע לתובנות מורכבות יותר, לפתח חשיבה ביקורתית ולייצר ידע חדש בצורה יעילה יותר.
פרקי הדרכה
איך משתמשים ב-Deep Research בממשקי Gemini
כיצד להשתמש ביכולת המחקר המעמיק של גוגל ג'מיני לפיתוח מערך שיעור?
דוגמה קונקרטית:
נניח שמורה להיסטוריה בחטיבה העליונה רוצה לתכנן יחידת לימוד (2-3 שיעורים) בנושא "הגורמים לעליית הנאציזם בגרמניה".
במקום לתכנן את השיעור רק על בסיס ספר הלימוד, המורה רוצה לשלב מספר נקודות מבט ומקורות מגוונים.
שלב 1: איסוף והעלאת המקורות
המורה פותח את ג'מיני (בגרסה עם חלון הקשר ארוך, כמו 1.5 פרו) ומעלה את כל המקורות הבאים בבת אחת:
- ספר לימוד: צילום/סריקה של הפרק הרלוונטי מספר הלימוד (למשל, 10 עמודים).
- מקורות ראשוניים: טקסטים של שני נאומים מוקדמים של היטלר וקטע מתוך "מיין קאמפף".
- מאמר אקדמי: מאמר עדכני (PDF) של היסטוריון שמנתח את הגורמים הכלכליים (היפר-אינפלציה, השפעות השפל הגדול).
- מקור ויזואלי/טקסטואלי: תמלול (טקסט) של סרטון דוקומנטרי קצר בנושא.
- מקור נגדי: קטע ממאמר המדגיש את הגורמים התרבותיים והחברתיים (למשל, תחושת ההשפלה מחוזה ורסאי).
שלב 2: הפרומפט הראשון (ניתוח וסינתזה)
עכשיו, כשהמודל "קרא" את כל המקורות הללו, המורה כותב פרומפט ניתוח:
"בהתבסס על כל המקורות שסיפקתי (ספר הלימוד, המאמרים, הנאומים והתמלול):
- זהה וסכם את 4 הגורמים המרכזיים לעליית הנאציזם המוזכרים במקורות.
- הצג את ההבדלים בדגשים בין המאמר הכלכלי (מקור 3) למאמר התרבותי (מקור 5).
- אתר 3 ציטוטים מרכזיים מהנאומים של היטלר (מקור 2) המדגימים את הרטוריקה שפנתה למצוקות הציבור."
התוצאה: "ג'מיני , מחקר עומק" , לא ממציא מידע, אלא מסנתז עבור המורה את התובנות מתוך החומרים הספציפיים שהמורה בחר. המורה מקבל סיכום מקיף המשלב את כל נקודות המבט, חוסך שעות של קריאה והצלבת מידע.
שלב 3: הפרומפט השני (יצירת מערך השיעור)
לאחר שהמורה סקר את התובנות, הוא מוכן לבנות את השיעור. המורה כותב פרומפט המשך:
" עכשיו, בהתבסס על הסיכום שיצרת והמקורות עצמם:
צור עבורי מערך שיעור כפול (90 דקות) לכיתה י"א בנושא 'הגורמים לעליית הנאציזם'. המערך צריך לכלול:
- מטרות השיעור: (למשל: התלמיד ינתח גורמים כלכליים, חברתיים ופוליטיים…)
- פעילות פתיחה ('פתיח'): שאלה מעוררת מחשבה או תמונה לדיון.
- גוף השיעור (הוראה): הצעה לחלוקת זמן בין הסבר קצר שלך (המבוסס על הסיכום) לבין עבודה קבוצתית.
- פעילות מרכזית (משימה): צור דף עבודה לקבוצות. כל קבוצה מקבלת את אחד הציטוטים מנאומי היטלר (שאיתרת בשלב הקודם) ואת נתוני ההיפר-אינפלציה (מהמאמר הכלכלי). על התלמידים להסביר כיצד הנאום פונה לפחדים הכלכליים.
- סיכום ומשוב: שאלת 'יציאה' (Exit Ticket) לבדיקת הבנה."
התוצאה: המורה מקבל טיוטה ראשונית חזקה מאוד למערך שיעור, שמבוססת ישירות על המקורות שהוא בחר, וכוללת פעילות למידה פעילה המשלבת ניתוח מקורות.
שלב 4: הפרומפט השלישי (דיוק והתאמה)
המורה יכול להמשיך ולדייק:
"זה טוב, אבל הפוך את הפעילות המרכזית למתאימה גם ללמידה היברידית (שימוש בכלי דיגיטלי משותף כמו Jamboard או Padlet. בנוסף, הצע שאלה למבחן בנושא זה, ברמת חשיבה של 'הערכה' .
היתרון העיקרי
היכולות של "מחקר העומק" של גוגל-ג'ימיני כאן הוא לא רק ביצירת מערך השיעור (שלב 3), אלא בביסוס מערך השיעור על ניתוח וסינתזה של קורפוס מקורות רחב (שלב 2). זה מאפשר למורה לבנות שיעורים עשירים יותר, מבוססי-מקורות ומדויקים יותר, בפחות זמן.
הדרכה מאת: Henry Stauber
יכולת חדשה וחזקה בג׳ימיני
כעת תוכלו לבחור בדיוק איפה תרצו שג׳ימיני יחפש כשאתם משתמשים במחקר עמוק (Deep Research):
במיילים שלכם בג׳ימייל
בקבצים שלכם בדרייב
ברשת האינטרנט
או בכל המקורות יחד!
למה זה כ״כ שימושי?
– לקבל תובנות ממיילים חשובים
– לנתח מסמכים וקבצים מהדרייב
– לחקור נושא תוך שימוש במידע האישי שלכם
היכולת זמינה גם בגרסה החינמית של ג׳ימיני
איך משתמשים?
פשוט בוחרים את המקור הרצוי (סימון ירוק בצילום) ושולחים את השאלה או הבקשה למחקר.
מדריכים שיעזרו לכם:
https://www.youtube.com/watch?v=sKZtqP1Ta8w
